随着近期多位苹果AI团队的顶级开发者密集跳槽，周二的最新爆料揭露了更多消费电子巨头面对AI时代的纠结和挣扎。

　　作为背景，苹果基础模型团队负责人庞若鸣本月正式离开苹果，加入Meta的“超级智能”团队。随后又有报道称，Meta还招募了苹果基础模型团队的关键成员马克·李和汤姆·冈特。

　　种种迹象显示，除了扎克伯格给钱大方外，苹果内部的动荡也是顶尖开发者接连离职的核心原因。

　　最新报道透露，苹果的研究人员似乎认为，公司过于强调“AI在设备端运行”在很大程度上限制了其发展，甚至苹果的软件开发副总裁克雷格·费德里吉也曾对庞若鸣表达过这种观点。

　　在推出“苹果智能”的时候，保护用户隐私就是主要卖点，因此使用本地芯片尽可能地处理AI运算就成了关键的开发原则——这也成为苹果开发人员面对的最大限制。

　　多位知情人士透露，今年初苹果的基础模型团队曾希望推动开源数个模型，一方面对外展示苹果在AI领域的进展，另一方面也能借助外部研究人员的力量改进大模型。与此同时，这也会暴露出苹果缩小模型以适配iPhone的努力，导致模型性能显著弱于那些能在高性能电脑或云端运行的AI。

　　据悉，费德里吉也不愿意走开源路线。在一封写给庞若鸣的信中，费德里吉表示“许多其他公司的开源模型足以激励研究”。但更深层次的担忧，除了显示苹果自研模型在某些方面不如阿里、谷歌等竞争对手外，是公众可能会认为苹果为了在iPhone上本地运行AI牺牲了太多性能。

　　根据苹果上周公布的2025基础模型报告，该公司的自研端侧模型参数量为30亿。虽然专门为苹果芯片进行优化，但在与千问、Gemma等同等规模的开源模型对比中，苹果端侧模型的“跑分”并不突出。更何况，目前大多数消费者，都在使用云端运行的（数）千亿参数大模型，能力差距更加突出。

　　坚持“本地路线”的苹果，最终在竞争对手快速迭代的冲击下，作出了一系列动摇研究人员的决策。

　　知情人士称，当苹果宣布由AI驱动的Siri升级延期时，开发人员感到完全措手不及，因为此前他们收到的都是对其工作的积极肯定。最近也有报道称，苹果曾与OpenAI、Anthropic和谷歌等公司探讨过使用他们的模型来驱动Siri，这一点也令苹果工程师们感到意外。

　　上周也有报道称，经历近期的动荡和Meta“抢人大战”后，苹果开始为部分基础模型团队成员提供加薪以留住人才。