【导读】共话AI，2025外滩大会大咖云集

　　9月11日上午，2025Inclusion·外滩大会大咖云集，来自16个国家和地区的550位嘉宾参会分享，包括新晋图灵奖得主理查德·萨顿（Richard Sutton），阿里云创始人、之江实验室主任王坚，源码资本投资合伙人、美国国家工程院外籍院士张宏江，香港大学计算与数据科学学院院长马毅、蚂蚁集团CEO韩歆毅、宇树科技创始人兼首席执行官王兴兴等全球顶尖学者、产业界人士、青年创业者和科学家，共同探索智能时代的创新路径与商业未来。

　　以下是精彩观点集锦——

　　图灵奖得主理查德·萨顿：

　　人工智能进入“经验时代”，潜力远超以往

　　2024年图灵奖得主、加拿大计算机科学家理查德·萨顿（Richard Sutton）认为，人类数据红利正逼近极限，人工智能正在进入以持续学习为核心的“经验时代”，潜力将远超以往。

　　面对外界对AI带来偏见、失业甚至人类灭绝的担忧，萨顿认为，这种对人工智能的恐惧被夸大了，并且是被某些从中获利的组织和个人煽动起来的。以经济社会的运行为例，只有当每个人有不同的目标和能力，经济才能运行得最好。同样，目标不同的智能体，可以通过去中心化的协作实现双赢。

　　展望人工智能的未来，萨顿提出，人类将真正理解智能，并借助技术将其创造出来；人类的智力水平很快将会被超级人工智能远远超越，权力和资源会流向最聪明的智能体。基于此，他认为在人类的发展进程中，人工智能的替代将是不可避免的。

　　阿里云创始人王坚：

　　开源模型与闭源模型的选择，是AI竞争的关键变量

　　阿里云创始人、之江实验室主任王坚认为，从代码开源变为资源开放是AI时代的革命性变化，开放数据和计算资源是推动AI往前走的必需环节，开源模型与闭源模型的选择变成了AI竞争的关键变量。

　　“2025年注定是不平凡的一年。‘开源’这一软件时代的概念，成为了AI竞争的关键变量。”王坚表示，在今年1月之前，世界上最好的基础模型都集中在美国几家头部公司，随后通义千问Qwen开源、DeepSeek开源。OpenAI CEO Sam Altman也承认，在开源这个时刻，OpenAI站在了历史的错误一边。

　　王坚指出，在人工智能时代，开源的含义已经从代码开源（Open Source），演进为资源开放（Open Resource），这是人工智能时代“开源”的一大特点，而开放数据和计算资源是推动AI往前走的必需环节。

　　源码资本投资合伙人张宏江：

　　基础设施加速扩张，AI正步入“产业规模化”

　　源码资本投资合伙人、美国国家工程院外籍院士张宏江表示，大模型的“规模定律（Scaling Law）”仍然有效，而智能体与经济结构转型将深刻重塑社会。

　　在AI产业化方面，张宏江指出，AI正在驱动基础设施大规模扩张。他列举了OpenAI的Stargate和Musk的Colossus等项目，100万个GPU的耗电量，相当于北京市用电量的八分之一，2025年美国主要科技公司的AI相关资本开支预计超3000亿美元。整个AI数据中心产业链在过去一年经历大规模建设热潮。他表示，IDC产业的大规模建设会带动电力生态，带动经济的发展，这正是“AI产业规模化”的核心体现。

　　张宏江总结道，模型和GPU算力将成为未来组织的核心资产，企业需要扩大算力，使模型变得更强大，使数据变得更丰富。Agent将重塑企业流程，“超级个体+agent”会带来巨大的结构性变革。

　　香港大学计算与数据科学学院院长马毅：

　　当前AI仅具“知识”而非“智能”，自我纠错是关键

　　香港大学计算与数据科学学院院长马毅指出，当前虽然人工智能技术蓬勃发展，却仍缺乏对智能本质的科学理解。他强调，必须将AI从依赖试错、不可解释的“黑箱”系统，转变为基于数学原理与闭环反馈的“白箱”模型，才能真正实现机器智能。

　　马毅表示，智能的核心在于“自我验证与自我纠错”的能力，即能够批判性地审视既有知识，发现错误、修正并完善它。当前的大模型仅是静态知识的存储库，无法理解其内容，因而才会出现基础逻辑混乱和“幻觉”问题。“虽然拥有海量‘知识’，但不具备真正的‘智能’。”他说。

　　展望未来，马毅认为，必须将智能作为一个严谨的科学与数学课题来研究，聚焦于构建具备个体记忆与闭环自治能力的系统，在可解释的理论框架下，推动机器智能向真正意义上的“自主智能”演进。

　　蚂蚁集团CEO韩歆毅：AI不会取代医生，

　　但可以让名医“分身有术”，让基层医生有好助手

　　蚂蚁集团CEO韩歆毅分享了蚂蚁在AI医疗健康领域的思考和实践。他指出，专业能力是垂类模型的核心竞争力，通用模型短期难以替代，蚂蚁将致力于解决数据、幻觉、伦理等核心问题，让AI成为医生的好助手。

　　韩歆毅认为，相当长的时间内，AI都无法替代医生，更应该是医生的助手。他表示，蚂蚁致力于通过AI为医生提供重要支持：帮助专科医生拓展能力边界，向“全科医生”靠近；成立医疗健康实验室，进行AI赋能MDT多学科会诊等前沿探索。

　　“AI医疗唯一的出路就是人机结合。”韩歆毅表示，“我们希望能让名医‘分身有术’，可以把更多精力放在科研和疑难杂症的治疗上，同时让大量的基层医生有很好的助手。”

　　韩歆毅坦言，AI医疗落地仍面临三大核心难题：高质量数据、抑制幻觉和医学伦理。

　　宇树科技创始人兼CEO王兴兴：

　　现在AI干活还是一片荒漠

　　宇树科技创始人兼CEO王兴兴在圆桌论坛发言时表示，现在AI写文作画，已经比99.99%的人都要做得好。但真正让AI干活，还是一片荒漠。

　　这是宇树科技宣布IPO计划后，王兴兴首次公开现身，畅谈大模型时代机器人产业发展的机遇与挑战。

　　王兴兴认为，当前具身智能发展仍然存在一些挑战，包括高质量数据以及模型算法层面。比如根据一个生成视频让机器人学做家务，单纯的视频生成可能已经比较好，但是将视频生成与机器人控制模态对齐仍然非常有挑战。

　　尽管存在挑战，但王兴兴依旧十分乐观。他认为，现在创新创业的门槛已经大幅降低，年轻创新者迎来了好时代。真正可以用AI工具去实现新创意，并且在AI时代，小组织的爆发力会越来越强。