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发表于 2025-09-24 15:48:50 股吧网页版
阿里巴巴吴泳铭25分钟讲述“超级人工智能之路”
来源:中国经营报


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  9月24日,以“云智一体·碳硅共生”为主题的2025云栖大会如期在浙江杭州云栖小镇开幕。云栖大会既是全行业技术演进与产业落地的全景呈现,也历来是阿里巴巴重磅策略发布的舞台。

  与往年不同,阿里巴巴集团CEO、阿里云智能集团董事长兼CEO吴泳铭,以长达25分钟的主旨演讲,讲述了“超级人工智能之路”与阿里的探索与布局。

  吴泳铭认为,他认为实现通用人工智能AGI已是确定性事件,但这只是起点,终极目标是发展出能自我迭代、全面超越人类的超级人工智能ASI。

  《中国经营报》记者注意到,阿里巴巴集团董事会主席蔡崇信、吴泳铭等管理层均在不同场分享对AI发展现状、前景的判断,以及坚持对AI的长期投入。长达25分钟的详尽讲述仍然罕见。

  “超级人工智能”的三个阶段

  “当前的世界,一场由人工智能驱动的智能化革命刚刚开始。工业革命通过机械化放大了人类技能,信息革命通过数字化放大了人类的信息处理能力。这一次非常不同,智能化革命将远超我们的想象,通用人工智能AGI不仅会放大人类智力,还将解放人类迎接超级人工智能ASI的到来。”吴泳铭开场即给出判断。

  在吴泳铭看来,“实现AGI,一个具备人类通用认知能力的智能系统,在行业看来已经成为确定性的事件”,“但AGI并非发展的终点,而是全新的起点。AI肯定不会止步于AGI,它将迈向超越人类智能,能够自我迭代进化的超级人工智能行业,称为ASI的系统”。

  吴泳铭首次系统阐述了超级人工智能之路演进路线:第一阶段:“智能涌现”,AI通过学习海量人类知识具备泛化智能;第二阶段:“自主行动”,AI掌握工具使用和编程能力以“辅助人”,这是行业当前所处的阶段;第三阶段:“自我迭代”,AI通过连接物理世界并实现自学习,最终实现“超越人”。

  阿里的判断与布局

  基于这样的背景,吴泳铭分享了阿里在这条“超级人工智能之路”上的进一步判断与布局。

  “第一个判断是,大模型是下一代的操作系统。”吴泳铭认为,大模型代表的技术平台将会替代现在OS的地位,成为下一代的操作系统。未来几乎所有链接真实世界的工具接口都将与大模型进行链接,所有用户需求和行业应用将会通过大模型相关工具执行任务,LLM将会是承载用户、软件与AI计算资源交互调度的中间层,成为AI时代的OS。

  正是基于这个判断,阿里巴巴的战略选择是“通义千问选择开放路线,打造AI时代的Android”。

  第二个判断是超级AI云是下一代的计算机。

  大模型是运行于AI Cloud之上新的OS。这个OS可以满足任何人的需求。每个人都将拥有几十甚至上百个Agent,这些Agent24小时不间断地工作和协同,需要海量的计算资源。

  数据中心内的计算范式也在发生革命性改变,从CPU为核心的传统计算,正在加速转变为以GPU为核心的AI计算。新的AI计算范式需要更稠密的算力、更高效的网络、更大的集群规模。

  这一切都需要充足的能源、全栈的技术、数百万计的GPU和CPU,协同网络、芯片、存储、数据库高效运作,并且24小时处理全世界各地的需求。这需要超大规模的基础设施和全栈的技术积累,只有超级AI云才能够承载这样的海量需求。“未来,全世界可能只会有5—6个超级云计算平台。”吴泳铭预测。

  “AI将会替代能源的地位,成为最重要的商品,驱动千行百业每天的工作。”吴泳铭进一步指出,“Token就是未来的电。在这个崭新的时代,阿里云的定位是全栈人工智能服务商,提供世界领先的智能能力和遍布全球的AI云计算网络,向全球各地提供开发者生态友好的AI服务。”

  在现场吴泳铭也进一步复盘了阿里目前在超级人工智能ASI上的布局:

  首先,阿里巴巴有全球领先的大模型——通义千问。通义千问开源了300多款模型,覆盖了全模态、全尺寸,是最受全球开发者欢迎的开源模型。截至目前,通义千问全球下载量超6亿次,衍生模型超17万个,是全球第一的开源模型矩阵,可以说是渗透计算设备最广泛的大模型。

  同时,阿里云提供一站式模型服务平台百炼,支持模型定制化以及Agent快速开发,同时提供AgentBay这样的Agent运行环境、灵码/Qoder等一系列开发者套件,让开发者可以方便地使用模型能力和创建使用Agent。

  其次,阿里云运营着中国第一、全球领先的AI基础设施和云计算网络,是全球少数能做到软硬件垂直整合的超级AI云计算平台之一。在硬件和网络层面,阿里云自研的核心存储系统、网络架构、计算芯片,构成了阿里云大型计算集群最坚实的底座。

  “AI行业发展的速度远超我们的预期,行业对AI基础设施的需求也远超我们的预期。我们正在积极推进三年3800亿元的AI基础设施建设计划,并将会持续追加更大的投入。从现在我们看到的AI行业远期发展以及客户需求角度来看,为了迎接ASI时代的到来,对比2022年这个GenAI的元年,2032年阿里云全球数据中心的能耗规模将提升10倍。这是我们的远期规划,相信通过这样的饱和式投入,能够推动AI行业的发展,迎接ASI时代的到来。”吴泳铭最后表示。

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