12月21日，由应急管理部大数据中心主办，百度智能云和清华大学合肥研究院承办的大数据与人工智能应用创新应急管理部重点实验室学术委员会2025年年度会议暨“人工智能+应急管理”高质量数据集建设链生态研讨活动在北京举行，会上集中发布多项应急管理领域核心AI成果，包含应急管理“久安”大模型2.0、森林火灾应急智能体、应急行业高质量数据集等，加快推动AI技术在应急管理领域深度应用。

　　据介绍，作为面向应急管理领域打造的专业大模型，"久安"大模型在应急管理部科技和信息化司指导下，以大数据与人工智能应用创新应急管理部重点实验室为核心，应急管理部大数据中心与百度智能云等合作伙伴联合研发，具备底座先进、生态兼容、感知多模、认知专业、安全可靠、自主可控等显著特点，通过对基层应急执法、灾害险情预警处置、应急预案等业务流程的系统学习，实现了对应急业务的深度理解。

　　在实际应用中，"久安"大模型已展现出显著成效，累计协助全国执法人员识别隐患超过1.5万条。而本次发布的森火应急智能体，基于百度千帆大模型平台和"久安"行业大模型打造，该智能体凭借空天地一体化多源数据融合感知，将火情识别准确率提升至95%以上，并将上报时间从1小时缩短至3秒，实现从“被动应对”到“主动预防”的转变。