• 最近访问:
发表于 2025-08-28 16:31:10 股吧网页版
OB Cloud服务200余家零售企业,海底捞、泡泡玛特等首选一体化架构
来源:上观新闻

  8月28日,在OceanBase、IT东方汇、EFCIO联合主办的首届“2025零售数据底座创新大会”上,OceanBase公有云事业部总经理尹博学透露,过去两年OB Cloud服务200余家头部零售客户,覆盖鞋服、餐饮、快消、商超、DTC新经济等全零售业态,实现规模化落地。尹博学表示,零售业正面临脉冲式流量冲击与AI变革的双重考验,一个稳定、高效且支持AI应用的数据底座将成为企业制胜关键。

  中国连锁经营协会行业创新部主任田芮丰在会上表示,零售行业已从粗放流量运营转向用户价值的深度挖掘,AI贯穿“研、产、供、销、服”全链路。超9成企业认为生成式AI将提升生产力,但传统架构存在数据延迟、系统割裂、资源冗余等问题,难以支撑实时决策与AI创新应用。

  OceanBase CEO杨冰同样认为,在“Data×AI”融合创新浪潮下,零售行业数智化转型面临着三大核心挑战:如何驾驭流量“脉冲式爆发”、如何让数据成为“实时决策引擎”、如何让AI从“锦上添花”变为“基础设施”,这也是OB Cloud与众多客户共同攻坚的方向。零售行业亟须满足“全时响应、全域覆盖、全端适配、全员协同”的新一代技术底座,而一体化云数据库是破局的关键。

  作为100%“根自研”分布式数据库,OceanBase始创于2010年,2022年推出一体化云数据库平台OB Cloud,以全球化布局与创新技术,助力千行百业迈向数智化新时代。

  尹博学介绍,OB Cloud通过四大核心能力破解零售行业难题,分别是:TP和AP一体化实现交易与分析融合,确保数据强一致性下的实时决策;多模一体化(SQL+NoSQL)实现多源数据融合,简化数据架构;向量融合查询(SQL+AI),加速AI应用落地;多云原生部署支持阿里云、AWS等全球6大主流平台,打造面向多云的一致性体验。这些能力使一个数据库可解决零售企业“脉冲流量承载、实时分析响应、AI应用落地”等业务难题。

  在应对大促、直播等场景流量冲击方面,OB Cloud凭借原生分布式能力,通过线性扩展轻松应对流量峰值,实现流量激增时“秒级扩容”、回落时“无感缩容”。例如,泡泡玛特抽盒机系统搭载OB Cloud后,扩缩容时间降低90%,轻松应对百倍流量,高并发场景连续性达99.999%,既提升用户体验,又减轻运维压力。

  海底捞通过部署OB Cloud化解了亿级会员系统的高并发压力与全球多云管理挑战。OB Cloud的HTAP架构,使实时算力提升45%,实现“千人千面”智能推荐;依托多云部署能力,满足全球多国运营需求。3年来会员系统持续稳定运行,支撑占企业总收入80%以上的会员生态。

  此外,海底捞的进销存系统打通了“线上预定-线下消费-库存调拨”全链路:某菜品订单突增时,系统实时计算库存,自动向就近仓库补货,库存响应从“按天算”压缩至“按分钟算”,使企业决策从“事后总结”转向“事中干预”甚至“事前预测”。

  面对AI能力落地难题,OB Cloud正积极推动AI与数据库深度融合。其核心聚焦于向量化技术和知识库AI数据服务,使数据库能深度理解图片、视频、文本评论等非结构化数据。基于此,OB Cloud可实现“以图搜图”购物体验、构建精准的智能商品推荐系统及基于知识库的智能客服系统,从而快速响应客户需求,提升服务满意度和管理效率。例如,某跨境电商使用向量搜索和智能体平台,搭建智能客服系统,并开发“以图搜图”“以文搜图”等多模态搜索能力,显著提升用户购物体验和运营效率。

  “零售下一轮竞争,本质是‘数据底座能力’的竞争。而强大的底座,绝非‘单打独斗’,而是生态‘共生共赢’。”杨冰强调。

  据了解,OB Cloud已服务李宁、安踏、海底捞、泡泡玛特、高驰运动、理想汽车、零跑汽车、珀莱雅等200余家头部零售企业,并被伯俊、百胜、石基、数云、食亨、云徙等50余家ISV(独立软件开发商)集成,正加速成为驱动零售行业数智化转型的关键基础设施。

  此外,OB Cloud全球化布局已覆盖亚太、中东、亚洲、欧洲、美洲等全球50余个地域的170多个可用区,客户年增速达130%,服务小米、携程、上汽大众、GCash、PalmPay等海内外企业,印证了中国技术的全球适配能力。

  大会同期发布《零售一体化云数据库白皮书》,由OceanBase携手雅戈尔集团CIO王歆、露乐集团CIO沈刚两大行业专家和爱分析联合出品。这是零售业内首次系统阐述一体化云数据库价值的权威报告。

  白皮书指出,在“秒级决策”与“厘米级洞察”的竞争时代,一体化云数据库正从“成本中心”转向“增长引擎”。白皮书深度解析消费者服务、供应链管理、全渠道运营3大核心业务场景,收录泡泡玛特、李宁等12家头部企业案例,明确提出企业需从架构设计、成本效益平衡、高可用性、IT融合能力、安全合规、AI原生能力等六大维度进行技术选型,为未来AI时代的新零售一体化数据底座夯实基础。

郑重声明:用户在财富号/股吧/博客等社区发表的所有信息(包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表)仅代表个人观点,与本网站立场无关,不对您构成任何投资建议,据此操作风险自担。请勿相信代客理财、免费荐股和炒股培训等宣传内容,远离非法证券活动。请勿添加发言用户的手机号码、公众号、微博、微信及QQ等信息,谨防上当受骗!
作者:您目前是匿名发表   登录 | 5秒注册 作者:,欢迎留言 退出发表新主题
温馨提示: 1.根据《证券法》规定,禁止编造、传播虚假信息或者误导性信息,扰乱证券市场;2.用户在本社区发表的所有资料、言论等仅代表个人观点,与本网站立场无关,不对您构成任何投资建议。用户应基于自己的独立判断,自行决定证券投资并承担相应风险。《东方财富社区管理规定》

扫一扫下载APP

扫一扫下载APP
信息网络传播视听节目许可证:0908328号 经营证券期货业务许可证编号:913101046312860336 违法和不良信息举报:021-61278686 举报邮箱:jubao@eastmoney.com
沪ICP证:沪B2-20070217 网站备案号:沪ICP备05006054号-11 沪公网安备 31010402000120号 版权所有:东方财富网 意见与建议:4000300059/952500