随着大模型技术的爆发式发展，顶尖人工智能（AI）技术人才成为科技企业的核心争夺目标。

　　今年5月，京东推出了TGT顶尖青年技术天才项目，面向全球高校本硕博在校生、应届生及毕业两年内的技术人才开放招募。

　　据京东雇主品牌及TGT项目负责人透露，TGT招募学生的领域包括多模态大模型与应用、机器学习、搜索推荐广告、空间与具身智能、高性能与云计算、大数据、AI Infra、安全等8类方向，覆盖了80余个前沿课题。人才布局呈现“金字塔”结构：顶尖领军人物引领方向，中腰部技术骨干通过TGT项目吸纳顶尖硕博，形成“资深leader+高潜校招生”的协同研发模式。

　　除了TGT顶尖青年技术天才计划项目外，在高校毕业生就业上，京东还为2025届毕业生提供了1.8万个核心岗位。

　　京东AI Infra相关负责人表示，京东AI基础设施建设以业务需求为导向，形成“业务定义模型-模型驱动基建”的闭环。在硬件层面，京东积极拥抱国产化，通过与国产硬件厂商深度联合共建、引入高校产学研合作，推动开源生态建设，目标成为国产AI生态的重要引领者。

　　针对硬件效率与稳定性问题，其指出，京东通过软件优化弥补硬件短板，并愿意以长期合作助力技术迭代。目前，京东自研的xLLM端云一体大模型推理架构已在内部应用，相比开源框架性能提升30%-40%，有效适配电商场景千端设备的异构硬件需求。

　　在传统实验室，算法优化可能止步于数据集指标。但在京东零售，每一行代码都要直面“618 大促千万单履约调度”等真实考题。

　　中国科学院大学博士田野说：“学生时代，研究场景是相对封闭的，可能很长一段时间都在针对某一类问题，甚至某一个数据集做优化。但是在京东零售搜推团队，需要不断地发现、归纳并定义业务问题，给出解决方案，并且落地到大规模高并发的系统场景，最终解决痛点。—— 这种产业级压力挑战带来的成长密度，远超论文写作”。

　　京东零售产研相关负责人介绍，京东搜推业务正通过三种方式推进大模型应用：一是重构传统多阶段搜推流程，二是引入生成式模型提升系统扩展性，三是探索大模型原生应用，比如智能导购等工具。

　　今年京东618期间，大模型调用量相较去年“双11”上升130%。超过1.4万个AI智能体在京东内部运行；超过1.7万品牌商家使用京东数字人直播带货；超过5000万人次使用过京言智能导购助手推荐心仪好物。零售场景下，AI技术正在驱动运营全链路提效。

　　该负责人透露，在用户体验层面，大模型将推动电商从“关键词匹配”向“语义理解+多模态交互”升级。例如，用户可通过图片上传精准定位商品，系统则以对话澄清模糊意图、结合内容推荐增强可解释性。

　　他强调，大模型时代的技术转型比过往更彻底，校招生因具备前沿视野，在大模型应用项目中的占比已显著高于传统业务。