科技巨头Meta Platforms正在将其新成立的人工智能部门拆分为四个独立小组，并重新分配公司现有的大量AI员工，旨在更好地发挥其斥资数十亿美元招募人才的作用。

　　根据周二（8月19日）Meta内部的一份备忘录，新的组织架构旨在“加速”公司追求所谓“超级智能”的进程。该备忘录由新任首席AI官、前Scale AI首席执行官Alexandr Wang发出。

　　Wang在备忘录中写道：“超级智能正在到来，要想认真对待它，我们必须围绕实现它所需的关键领域来组织工作——研究、产品和基础设施。”

　　新的组织——Meta超级智能实验室（Meta Superintelligence Labs，简称MSL）将包括以下四个部分：

　　TBD实验室：由Wang本人领导，负责Meta的大语言模型，包括支撑其AI助手的Llama工具。

　　FAIR：内部AI研究实验室，已有十多年历史，名称代表“基础性人工智能研究”（fundamental AI research），主要专注长期项目。

　　产品与应用研究部（Products and Applied Research）：由前GitHub CEO Nat Friedman领导，负责将模型与研究成果应用到面向消费者的产品中。

　　MSL基础设施部（MSL Infra）：负责支持Meta雄心所需的昂贵AI基础设施。

　　知情人士透露，本次重组并未涉及裁员。

　　在经历了数月“挖角”——以动辄上亿美元的高额薪酬从竞争对手处招揽数十位顶尖AI研究人员之后，Meta希望稳定其AI布局。

　　马克·扎克伯格表示，公司的目标是实现超级智能，即能比人类更好完成任务的AI技术，他预计将为此投入数千亿美元的人才与基础设施成本。

　　过去几年，Meta的AI领导层一直动荡不安，仅今年就经历了多次变动，公司一直在努力追赶OpenAI和谷歌等对手。

　　在6月宣布成立MSL之前，这家社交媒体巨头主要有三大AI团队：FAIR、AI产品组，以及专注生成式AI产品与研究的AGI基础组。

　　备忘录显示，AGI基础组已被解散，其领导人Ahmad Al-Dahle和Amir Frenkel将“专注MSL的战略项目”，直接向Wang汇报。

　　前AI产品组负责人Connor Hayes已被调任，负责运营Meta的社交媒体“Threads”——这是对标马斯克的X（原Twitter）的产品。

　　作为本次重组的一部分，负责领导Meta AI、数据与开发者基础设施部门的副总裁Aparna Ramani将执掌MSL基础设施部。

　　FAIR联合创始人Robert Fergus继续担任该组织负责人。他曾离开FAIR，在Alphabet旗下的DeepMind工作数年，今年春季才回归领导FAIR。

　　此外，据知情人士透露，曾负责Messenger应用、今年2月转入生成式AI团队的Loredana Crisan，将离开Meta，前往设计公司Figma任职。