新势力的智驾高层突然频发变动。
10月9日,蔚来多位智驾高管离职的话题引爆车圈,有媒体报道称,人工智能平台负责人白宇利、世界模型负责人马宁宁、智驾产品负责人黄鑫已相继离职。

孙婉秋摄
智驾团队6名高管离职
这并非孤立事件,自2024年年底至今,蔚来智驾核心团队已有6位高管接连离场,覆盖技术基建、算法研发、战略规划等关键领域,引发行业对其智驾战略稳定性的广泛讨论。
此次离职的三位高管均为蔚来智能驾驶研发的核心骨干,其负责领域贯穿技术基建至产品落地的全流程。其中,人工智能平台负责人白宇利的工作被业内视为智驾研发的“地基工程”——主导云端算力调度、数据闭环系统搭建,为蔚来NAD系统的算法迭代提供底层支撑。
公开履历显示,白宇利与蔚来自动驾驶副总裁任少卿同出于Momenta,2020年8月入职蔚来后,还兼任云端工程部资深总监,直接向任少卿汇报,他的离开被业内视为技术根基的重大变动。
世界模型负责人马宁宁则主导了蔚来核心技术产品NWM的研发,今年初全量推送的1.0版本即由其团队完成。而智驾产品负责人黄鑫的职业背景更受关注:他曾担任小鹏汽车自动驾驶产品总监,2022年3月加入蔚来后直接向创始人李斌汇报。
针对高管密集离职引发的市场疑虑,蔚来对亿欧汽车作出正式回应,将其界定为“主动适应通用人工智能发展的组织架构调整”。据蔚来官方表述,此次调整的核心是构建“预研、量产、平台复制、车型复制”的“4×100接力棒”模式,实现智能驾驶组织与通用人工智能组织的并轨。
蔚来方强调,该架构调整旨在“强化对通用人工智能最新技术的吸收,高效实现智能驾驶体验交付”,最终目标是全力冲刺世界模型2.0版本的开发与交付。
据亿欧汽车披露的规划细节,蔚来计划从2025年底至2026年一季度,在多个平台陆续推出世界模型2.0迭代版本,其核心升级方向包括三方面,基于时空认知能力加入语言模块,构建Open-set智能引擎实现自然语言交互;通过强化学习增强长时序处理能力;打破有限指令集限制,实现用户意图的精准理解与执行。
多次架构调整
实际上,此次蔚来高管流失昭示了失蔚来近一年来频繁的架构调整与路线博弈。
2024年6月,蔚来撤销感知、规控等传统部门推进端到端路线,导致秦海龙(原高速NOP Plus负责人)团队被拆分;同年12月二次调整中,任少卿接管大模型部,原负责人降职,中层员工坦言“项目因汇报关系变动频繁停滞”。
同时,技术方面,蔚来曾押注的“端到端+世界模型”路线,2024年用于智能驾驶、电池技术、换电技术等核心领域的研发投入累计达到130.37亿元,但原定2024年9月交付的端到端方案延期至2025年一季度,且城区NOA覆盖率仅60%,落后于华为ADS 3.0(全国无图)与小鹏XNGP(90%城区覆盖)。在2025年一季度67.5亿元亏损的压力下,研发团队同时面临技术突破与ROI考核的双重要求。
尽管官方强调战略主动性,市场仍对蔚来智驾业务表达担忧。
事件发酵后,有研报指出,“核心团队半年内流失6人,已超出正常人事变动范畴,世界模型2.0研发恐遇断层风险”。
截至10月10日收盘,蔚来港股股价为57.8港元/股,较前一日下跌5.09%。投资者互动平台上,“智驾团队稳定性”“世界模型研发进度”两类提问占比超60%,较前一日激增3倍。
在蔚来车主社群“蔚来APP”中,“智驾高管离职”相关讨论帖24小时内突破千条。有2025款ES6车主留言,“2025年二季度城区NOA更新就比计划推迟一个月,现在核心产品负责人黄鑫走了,后续功能迭代更没谱了”。
同时,蔚来智驾人才流失已呈现“高管带团队”的特征。
此前,原部署架构与方案部负责人秦海龙离职时,带走3名核心工程师加盟旷视科技;此次白宇利离任后,据知情人士透露,其主导的云端算力调度项目组已有2名骨干成员提交辞呈。
有猎头公司汽车行业负责人表示,“蔚来智驾岗位的简历投递量较去年同期下降40%,候选人普遍担忧组织架构频繁调整导致职业发展不稳定。”

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新势力智驾高管离职频发
值得注意的是,蔚来高管流失并非个例。
2025年上半年,理想“三驾马车”中,端到端模型开发与落地负责人夏中谱、世界模型负责人贾鹏、智驾团队量产负责人王佳佳等智驾核心高管也相继离职。
理想汽车的端到端方案从2023年11月开始立项,次年10月就向MAX版本用户全量推送了“端到端+VLM(视觉语言模型)”方案,但理想并不认为这就是终极解决方案,一系列人事变动的背后,理想已经重押了“VLA(视觉—语言—动作)”模型。
小鹏此前也失去北美智驾负责人林一树,近期再次失去一员大将,小鹏自动驾驶中心负责人李力耘卸任,由世界基座模型负责人刘先明接替,后者主导推动小鹏智驾向AI战略转型,2025年6月已在CVPR大会展示自动驾驶基座模型进展。
对于李力耘,小鹏汽车方面称,其因身体原因会暂时休息一段时间,“感谢力耘从2023年以来带领小鹏智驾团队,对公司作出重要贡献。”
行业人士指出,新势力密集的人事变动标志着智驾竞争已从“功能比拼”进入“AI大模型对决”的深水区,“谁能平衡长期研发投入与短期交付压力、破解组织内耗,谁就能掌握下一阶段话语权。”