7月17日上午，在第三届中国国际供应链促进博览会上的先进制造链主题活动现场，英伟达公司创始人兼首席执行官黄仁勋与之江实验室主任、阿里云创始人王坚进行炉边谈话。

　　黄仁勋谈到人工智能技术发展给人类社会、科学发现和生物学带来的影响，也谈及开源大模型的价值和中国在人工智能技术上的成绩，并分享了对下一代芯片技术的看法，以及对年轻人如何适应人工智能时代的建议。

人工智能下一步发展趋势

　　是向物理世界渗透

　　黄仁勋谈到，2012年的“AlexNet”（由 Alex Krizhevsky等人提出的深度卷积神经网络）堪称人工智能的“大爆炸”时刻，深度学习的应用被证明极其有效。“从2012年开始的接下来五年左右，我们亲眼见证了计算机视觉从有效到超越人类，语音识别从有效到超越人类，再到语言理解也从有效发展到超越人类。”他表示，人工智能技术从“感知型人工智能”升级为“生成式人工智能”，现在已经实现在不同模态间的转换。

　　“汽车和飞机拓展了人类的移动能力，而人工智能将拓展人类的智能。”黄仁勋说，人工智能下一步发展趋势是向物理世界渗透。

　　“我们现在正处于‘推理型人工智能’的浪潮中，它的强大之处在于，人工智能能理解信息、生成信息，还能一步步拆解问题，解决我们从未遇到过的难题。下一个浪潮是‘物理型人工智能’，这种能力将应用于机器人等物理机械中。”黄仁勋说。

　　黄仁勋还谈到了中国在人工智能技术发展中的重要作用。“我看到的数据显示，中国研究者发表的论文数量现在是世界第一。”黄仁勋表示，“中国在开源工程方面做得很出色，开源的影响是全球性的，开源模型不仅助力中国生态，也在推动全球各地的生态发展。比如DeepSeek和通义千问都是世界上顶尖的开源模型，无论是医疗公司、金融机构，还是机器人公司，都能利用这些模型并根据自身需求进行调整。”

人工智能改变科学发现

　　谈到人工智能对科学发现的影响，黄仁勋表示，服务于科学的人工智能会带来重大的影响。“晶体管是人设计的，所以能用工具操控晶体管和芯片设计。但生物学是自然创造的，首先必须理解它。”他提到，人们可以用人工智能来理解蛋白质、化学物质、细胞乃至生命的意义，理解人体中的反应和活动。“如果能用人工智能先理解其结构和意义，就能进一步设计药物，帮助人们延长寿命，这其中有巨大的机会。”黄仁勋说。

　　王坚向黄仁勋提问，现在的人工智能技术高度依赖硅基技术，人们用硅来提升计算能力、增加存储空间，如何预测未来10到20年芯片技术的发展？

　　黄仁勋表示，晶体管将向三维发展，下一代是“全环绕栅极”晶体管。“我们解决了背面供电问题，芯片领域也在发展，从单芯片到堆叠芯片、多芯片，封装技术越来越先进。英伟达是首家大规模应用‘CoWoS’封装技术的公司。”此外，黄仁勋认为，硅光子技术将有很大创新空间。

　　“至少未来20年，我们有很多工作要做。”他对王坚说，“我们俩至少要忙20年。”

建议年轻人学习掌握

　　数学推理逻辑等基础知识

　　王坚问道：“人工智能对大多数人来说都是一生难遇的机遇，尤其是年轻人，你有什么具体建议？”

　　黄仁勋表示，人们认为人工智能会解决数学问题、推理问题、编程问题，甚至能自主编程，因此觉得没必要学习这些，这完全是错误的。人们始终需要掌握“第一性原理思维”，在面对复杂问题时，才能基于基本原理一步步拆解。

　　“没有批判性思维，就无法判断他人或人工智能给出的答案是否合理。”黄仁勋说，与人工智能互动需要做到两点：一是会向人工智能描述问题，寻求帮助；二是判断人工智能的答案是否恰当、最优。建议年轻人学习掌握数学、推理、逻辑和计算机编程等基础知识，尽快接触人工智能。