9月24日下午，在2025高通骁龙峰会期间，高通公司中国区董事长孟樸在接受第一财经等记者采访时表示，中国的产业链是全球最有活力且最有竞争性的，端侧AI的普及需要强大的终端制造能力和丰富的应用场景来驱动，中国恰好同时具备这两点。

　　“一方面，中国的合作伙伴反应速度极快，一个新想法能迅速在产品上落地。另一方面，中国消费者对新科技的接受度高，催生了大量独特的应用需求。”孟樸进一步表示，汽车是端侧AI的绝佳应用场景，“车因为安全性、移动性、即时响应性，没有办法依赖云端AI，必须在本地解决。”

　　当下正值高通进入中国三十年，而在这期间，高通几乎与所有的中国主流手机品牌建立了深度合作，而在过去三年间，合作更是逐步从手机等领域扩至汽车市场。

　　在与中国新能源汽车产业的合作中，孟樸表示，“最开始提出智能网联车需求的是欧美厂家，但他们的开发周期很长，通常是4到6年。而中国的新能源车企完全不同，他们的速度非常快。有的客户一边在签订合同，一边就要开始催货，开发周期非常短。”

　　这种速度也带来了多样化的需求挑战。“每家中国车企对智能网联的应用场景优先级都不同，这对我们来说是一种鞭策和考试。过去三年多辅助驾驶，我们支持了中国几乎所有主要汽车品牌，参与了210多款车型的发布，这在全球任何其他市场都是不可想象的。”孟樸说。

　　他判断，智能座舱、驾驶辅助、舱驾融合，这些都离不开AI，AI将是高通与中国汽车产业合作的下一个巨大机会。

　　面对AI时代更加复杂和碎片化的生态，孟樸认为，“当前AI处于早期发展阶段，各种大模型很多，终端也很多，做适配比价耗时。高通不做评判，不去决定客户用哪个大模型，而是把适配工作做好，让终端厂家、模型公司、平台公司都能在一个公开透明的市场里各展所长。”

　　当被问及未来重点布局时，孟樸预测，假以时日，有两个领域的应用规模可能会等同于甚至超过智能手机。

　　“一个是机器人，另一个是各种可穿戴的智能眼镜（包括AR、VR和AI眼镜）。” 他解释道，眼镜可能会人手一个，而机器人则会进入家庭、工厂等各种环境。它们的需求量都有可能达到手机的量级。

　　他强调，这需要整个产业链的共同推动，机器人有很多共性需求，比如都需要强大的端侧算力、高效的连接和可靠的通信，可以把在手机和汽车上验证过的技术，迁移到机器人领域。“王兴兴说现在机器人缺乏特别好用的芯片，这对我们来说就是机会，也是努力的方向。在技术上持续投入，确保不掉队，这需要时间，但这一天一定会到来。”

　　此外，针对苹果、小米等厂商自研芯片的趋势，孟樸认为，这是行业发展到一定阶段的正常现象，类似三星自研芯片的情况已经持续了十几年。高通的核心价值在于其“水平赋能”的商业模式，即提供芯片平台服务尽可能多的客户，根本定位是“不与客户竞争”。