11月18日，微博公布了2025年第三季度业绩。第三季度，微博净收入为4.42亿美元，约合人民币31.56亿元，非公认会计准则经营利润为1.32亿美元，约合人民币9.37亿元。
用户方面，截至第三季度末，微博的月活跃用户达到5.78亿，日活跃用户达到2.57亿。值得注意的是，第三季度微博智搜月活跃用户突破7000万，日活跃用户和检索量环比提升超过50%。
微博方面表示，2025年，公司整体策略仍以提升用户价值为核心，保持微博在热点和文娱内容生态的领先优势，稳定社交产品竞争力，并在此基础上结合大模型能力重点投入推荐、搜索体系的建设，提升用户规模和活跃。
微博智搜成突破增长瓶颈关键
微博智搜于2024年首次推出，作为微博基于大模型技术开发的一款AI搜索产品，其作用在于整合平台内容生态，提升用户信息获取的效率。并且，这一功能在2025年2月份接入DeepSeekR1模型后实现了显著升级，2025年4月份与微博搜索框正式合体，实现“一键开启智搜”的全场景覆盖。
从三季报来看，微博智搜的威力已开始显现。首先是促进了用户规模与黏性的提升。截至2025年第三季度末，微博智搜月活跃用户、日活跃用户与平台总检索量均出现了大幅上涨。微博智搜功能通过整合海量微博内容构建可信知识图谱，单条搜索结果可聚合超千条信息，为用户提供了高效、结构化的热点解读，从而显著增强用户在平台内的停留时长与使用频次。第三方数据显示，用户平均每月使用微博智搜达36.6次，这一使用深度位居AI应用产品的前列。
此外，微博智搜深度嵌入微博社交生态，不仅拥有独立搜索入口，更与热搜、推荐流形成协同效应。在2025年第三季度，微博共产生6.05万个热搜话题，其中社会类、文娱类与垂直兴趣类内容占比均衡，微博智搜通过实时解析热点事件脉络，实现从碎片化讨论到系统性信息的升级，提升了平台作为“事件第二现场”的信息价值。
微博高管在三季报电话会议中表示，针对微博智搜产品，三季度重点围绕“技术能力升级”与“生态场景融合”两个工作方向在推进。第一，在技术能力升级层面，继续加强微博智搜对用户搜索意图的理解以及内容匹配能力，有效提升了搜索结果的相关性与准确性。同时，推进搜索模式的升级，从传统的“单次信息检索”向“连续性、探索式对话”升级，用户可与智搜进行连贯对话，获得更智能、更连贯的信息获取服务体验。
第二，在生态场景融合层面，重点推动微博智搜在信息流场景的应用，构建“搜索即服务”的用户心智：微博智搜深度融入平台博文消费场景，通过完善“博文求证”和“内容总结”功能，利用AI对原博内容进行真实性分析、关键信息提炼与延展解读，帮助用户在浏览博文时快速获取结构化、可靠的信息支持。
有分析师对此表示，微博智搜作为AI驱动的核心产品，已对微博平台的用户活跃度、内容分发效率与广告变现能力产生深远影响，成为微博突破增长瓶颈的关键。
上述微博高管也表示，未来将继续深化AI在搜索产品的创新应用，技术上让搜索更“懂用户”，体验上让使用更“连贯智能”，生态上让服务更“贴近场景”，持续为用户提供智能便捷的搜索体验，释放平台内容生态价值。
VibeThinker模型展现生态影响力
在技术领域，微博另一大看点是VibeThinker-1.5B模型的发布，该模型是微博AI推出的首个自研开源大模型。据悉，VibeThinker-1.5B单次“后训练”成本仅7800美元，为同类大模型的1/30至1/60，打破了“参数规模=智能水平”的行业惯性。VibeThinker-1.5B模型试图证明，在特定高价值场景下，算法的创新可以替代算力的碾压。这一突破也使微博得以在有限算力下，高效部署高精度的内容理解与生成能力，为广告文案生成、用户兴趣建模等场景提供高性价比技术底座。
上述分析师表示，微博发布的自研开源大模型VibeThinker-1.5B，标志着公司已从AI应用层向底层技术能力的战略跃迁。微博虽非传统AI巨头，但其以社交数据为土壤、以轻量化模型为武器，正在重构内容平台的智能竞争逻辑。
目前，VibeThinker已通过HuggingFace、GitHub及ModelScope平台开源，吸引开发者与研究机构共建生态。此举不仅可以降低中小企业使用AI的门槛，更将微博定位为“AI普惠”的推动者，提升行业话语权，形成微博的AI生态。
开源后的VibeThinker-1.5B迅速展现出其生态影响力，该模型在HuggingFace、GitHub等平台有着较高的下载量和关注度。11月19日，VibeThinker-1.5B一度登上HuggingFace趋势榜第一名。据悉，其开源协议允许商业使用，但要求衍生模型需反馈性能优化数据，形成“开源-迭代-再开源”的闭环生态。随着模型在智能客服、舆情分析等场景的渗透率持续提升，微博AI生态的护城河效应开始显现。
上述分析师指出，VibeThinker-1.5B并非孤立模型，而是微博“知微”大模型体系的重要补充。此前已落地的“评论罗伯特”AI互动账号、AI广告素材生成系统等，均依赖于平台积累的社交语料与用户行为数据。VibeThinker的高效推理能力，将使这些产品在保持高互动性的同时，降低算力成本，提升服务稳定性，推动微博从“社交平台”向“智能内容服务”的进阶。
